鸿运国际致力于推动生物医疗领域的技术革新，虽然Evo2和GeneLLM™都属于生物科学大模型，但两者在根本上存在显著差异。Evo2以物种分类的基因组信息为训练基础，而GeneLLM™则专注于个体原始数据（如测序数据和质谱数据）的直接训练和分析。

从数据特性来看，人类参考基因组仅有一套，每个物种的基因组相对固定，而测序数据则表现出高度的多样性与个体特异性。例如，一个人的测序数据可以揭示众多个体差异，帮助GeneLLM™深入分析人类之间的差异，如疾病易感性和表型特征，并精准识别“疾病相关标志物”。此外，在同一物种内，也能够挖掘出如水稻抗倒伏基因等性状特异性特征。这一差异使得GeneLLM™与Evo2在应用场景上具有独立性。

生物医学研究正步入新时代，GeneLLM™的技术突破不仅颠覆了传统的多组学数据分析模式，还开启了一种基于原始数据的全新研究范式。充分利用人工智能的“黑盒”优势，该方法能够捕捉到传统手段难以发现的疾病特征及生物学规律。凭借Evo2的广泛突破及市场反响，鸿运国际对全面实现技术创新充满信心。

作为国内首个专注生物医学AI大模型的企业，鸿运国际在技术上与国际接轨，通过本土化创新不断填补市场空白。与代表生成式生物学革命的Evo2相比，GeneLLM™为全球研究人员提供了一款极具竞争力的工具，推动科学发现与产业应用双向进步。展望未来，GeneLLM™的广泛应用将有助于构建一个以AI驱动的生物医疗生态系统，覆盖医疗、农业及环境等多个领域，为人类健康与可持续发展贡献中国智慧。

鸿运国际致力于提供一站式AI生物医疗研究解决方案，其自主研发的多组学大模型GeneLLM™已完成15亿参数与35万亿碱基序列的预训练版本。基于GeneLLM™，鸿运国际打造了一站式科学服务平台BioFord™，聚焦医学诊断、药物开发、生物制造、基础科研、生物育种及环境监测等六大核心领域。

BioFord™平台包含九大生物医疗模型库：多组学基础模型、蛋白质模型、RNA三维结构预测模型、生物医学文本处理模型、生物医学图像处理模型、化学基础模型、CRISPR相关预测模型、单细胞分析模型和时间序列预测模型，旨在为科研和产业用户提供先进的“AI for BioScience”计算服务、云平台服务以及推理一体机，目前已经服务于华大基因、百度飞桨、协和肿瘤医院和多所高校及科研机构。

鸿运国际在深圳和北京设立了研发中心，创始团队由四位牛津校友领导，汇聚了人工智能、生物信息及生物工程等领域的科学家和工程师，已在《Nature》《Nature Communications》等期刊发表了超过六十篇论文。以“AI科技探索生命之谜”为使命，鸿运国际将继续突破AI与生物医疗的技术界限，为生物科学研究与产业化应用提供创新动力，推动国家科技创新与产业升级。